Application d'analyse linguistique basée sur l'IA pour une start-up innovante

« Avoir un partenaire qui est vraiment compétent, qui connaît son métier et qui peut également apporter un point de vue différent, nous a beaucoup aidés au final. »

Pourquoi nous aimons présenter ce cas

L'IA offre aux jeunes entreprises un formidable champ d'opportunités avec de nouveaux modèles commerciaux. Les investissements dans la logique commerciale basée sur l'IA ne sont souvent pas aussi élevés que beaucoup le pensent. Une base d'expertise solide et une infrastructure informatique de pointe garantissent des cycles de développement rapides et un retour sur investissement rapide. Par exemple, nous avons pu fournir à Legal-Pythia un déploiement du modèle linguistique à grande échelle développé conjointement en seulement une semaine.

Nous avons également été particulièrement heureux de soutenir Legal-Pythia, car leur approche explicable de l'IA garantit la transparence et prouve que l'IA ne doit pas nécessairement être une boîte noire effrayante.

Tâche et solution

Les fondateurs de Legal-Pythia avaient proposé, dans le cadre d'un concours d'idées organisé par la ville de Munich, un concept visant à analyser et comparer de manière fiable des textes juridiques à l'aide de l'IA afin d'

• améliorer les services administratifs aux citoyens
• utiliser judicieusement l'argent des contribuables
• libérer les travailleurs qualifiés pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Les fondateurs possédaient une excellente expertise en droit des affaires et avaient déjà de l'expérience dans le domaine de l'IA. Ils recherchaient désormais un partenaire capable de mettre en œuvre le projet rapidement et conformément aux spécifications, sur une base technique sûre.

Nous avons pu tirer parti de notre plateforme MLOps mantik, que nous avions développée au cours des dernières années, et de notre expérience antérieure dans l'analyse de textes basée sur l'IA pour ce projet. Cela nous a permis de fournir une interface vers le modèle linguistique développé conjointement via des processus automatisés en seulement une semaine et avec un effort raisonnable, ce qui a convaincu la ville de Munich lors de la présentation finale.

Au cours de quatre mois de travail intensif en collaboration avec les fondateurs, et après plusieurs cycles d'évaluation, nous avons pu développer la base solide du code Legal-Pythia pour en faire un modèle productif pouvant être utilisé pour le traitement efficace de documents via l'API .

L'IA : aussi performante que son infrastructure

Il existe aujourd'hui de nombreux outils qui facilitent le développement d'applications d'IA. Cependant, les performances réelles d'un environnement de développement d'IA (délai de rentabilisation, flexibilité dans le développement et la formation des modèles, rentabilité, sécurité des données, reproductibilité, déploiement rapide, collaboration efficace, surveillance et maintenabilité) ne deviennent souvent apparentes qu'au cours du projet. Si une mise à l'échelle rapide, une sécurité particulière des données, le traitement de grandes quantités de données ou de données hétérogènes, un déploiement automatique ou une intégration de bout en bout sont nécessaires, ou si l'application d'IA est le principal atout pour obtenir un avantage concurrentiel, il vaut mieux ne faire aucun compromis en matière d'environnement de développement.

Ambrosys combine son expertise en IA avec les normes les plus élevées en matière d'ingénierie logicielle et développe des infrastructures d'IA hautement performantes selon les meilleures pratiques DevOps.

→ Vous avez des questions ou des réflexions sur les infrastructures hautement performantes pour le développement de l'IA ? Le Dr Markus Abel se fera un plaisir de vous répondre.