Nouveaux modèles commerciaux avec services de données à valeur ajoutée
« Nous avons découvert Ambrosys comme un partenaire compétent et créatif. »
Données clés du projet
3 personnes
2 semaines
Atelier stratégique pour l'évaluation et la conception de nouveaux modèles commerciaux
Connaissance approfondie et longue expérience du marché de la production et de la distribution d'énergie
Pourquoi nous aimons présenter ce cas
Nous ne nous limitons pas à l'informatique et à la science des données. Au fil de nombreux projets, nous avons acquis une expertise approfondie dans divers secteurs, notamment dans les domaines de la production et de la distribution d'énergie. Lorsque nos clients font appel à cette expertise pour les aider à développer de nouveaux modèles commerciaux, nous savons que nos efforts portent leurs fruits, au sens propre du terme.
Nous sommes particulièrement heureux lorsque ces modèles commerciaux aident de nombreuses petites et moyennes entreprises à devenir neutres sur le plan climatique, soutenant ainsi nos propres valeurs d'entreprise.
Tâche et solution
enercity, classé parmi les dix plus grands fournisseurs d'énergie en Allemagne, fournit non seulement de l'électricité verte à des entreprises dans toute l'Allemagne, mais propose également à ses clients des systèmes de gestion de l'énergie. Le moment était venu d'aller plus loin : les données collectées dans le cadre de la gestion de l'énergie pouvaient être réutilisées comme base pour un système de gestion de la neutralité climatique. De cette manière, les petites et moyennes entreprises qui ne disposent pas de tels systèmes peuvent devenir neutres sur le plan climatique. Les villes et les communes peuvent également utiliser un tel outil pour gérer leur propre contribution à la transition énergétique et à la neutralité climatique.
Dans le cadre d'un atelier stratégique, nous avons aidé enercity à cartographier systématiquement les exigences d'un tel système de gestion climatique et à le développer en un modèle commercial viable : de l'analyse du groupe cible et de ses besoins à la saisie des systèmes et pratiques existants, en passant par une promesse client précise, la conception du service et les exigences relatives aux solutions à développer. Le résultat a été un modèle commercial applicable.
Gagner de l'argent grâce aux données : comment ça marche ?
Les données sont la matière première la plus précieuse du XXIe siècle, mais elles sont aussi une matière première qui n'est souvent pas encore exploitée de manière rigoureuse. Les services à valeur ajoutée liés aux données sont des applications qui s'appuient sur les données existantes pour créer des avantages supplémentaires ou une valeur ajoutée.
Les services à valeur ajoutée liés aux données peuvent être utilisés en interne si une entreprise souhaite améliorer ses propres procédures opérationnelles, optimiser ses processus commerciaux ou prendre des décisions mieux informées.
Cependant, ils peuvent également servir de base à des produits pouvant être monétisés davantage. Ici, les applications, tout comme les modèles de création de valeur, sont pratiquement illimitées : dans notre exemple, il s'agissait d'outils de gestion de l'énergie et du climat, mais des applications pour l'analyse comparative de l'industrie, l'analyse des groupes cibles, la prévision des tendances et bien d'autres fins sont tout aussi possibles.
Un fournisseur qui aide à gagner de l'argent grâce aux données doit non seulement apporter une architecture de données puissante et une science des données intelligente, mais aussi avoir une excellente compréhension du marché et de la logique commerciale. Ambrosys peut offrir les deux sur ses marchés principaux, à savoir l'énergie et la mobilité !
→ Vous avez des questions ou des réflexions sur le développement de modèles commerciaux ou les services de données à valeur ajoutée ? Le Dr Markus Abel se réjouit de recevoir votre message.