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Daten sind Ihr wertvollster Rohstoff. Lassen Sie uns diese in Gewinne umwandeln.

Datenplattformen & Apps

Viele Unternehmen schöpfen das Potenzial ihrer Daten nicht voll aus. Diese können aus vielen verschiedenen Quellen stammen und komplex sein, sich nur schwer automatisch und in Echtzeit verarbeiten lassen, es mangelt möglicherweise an intelligenten Analysewerkzeugen oder es gelingt nicht, die Daten mit Business Intelligence zu verknüpfen.

 

Die von Ambrosys entwickelten intelligenten Datenplattformen bilden die Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen auf Datenbasis, die Schaffung von Wettbewerbsvorteilen durch Daten oder die Erschließung zusätzlicher Einnahmequellen.

 

Unsere Plattformen und Apps sind skalierbar, sicher, durchgängig integriert und entsprechen den besten DevOps- und CI/CD-Praktiken.

 

 

Wie können Sie mit Ihren Daten Geld verdienen?
Vereinbaren Sie eine kostenlose Beratung mit unseren Experten.

 

Wir werden Ihre Kontaktdaten niemals an Dritte weitergeben. Auf unserer Datenschutzseite erfahren Sie, wie wir sicherstellen, dass Ihre Daten respektvoll behandelt werden.

 

Siehe auch -> Lösungen für das Energieanlagenmanagement

Datenlösungen: data lakes, data warehouses, data mesh …

Dashboards: Berichterstellungstools, Leistungsüberwachung, Datenvisualisierung

 

Verbindungslösungen: APIs aller Art, Datenprotokolle, End-to-End-Integration

KI-gestützte Prognosetools: Prognosen zu Nachfrage, Produktion, Auslastung, Preis und vielem mehr

Vorausschauende Wartung: ML-basierte Planung anhand technischer und finanzieller Parameter

Sicherheitslösungen: Identitätsmanagement, Cloud-Sicherheit, sichere APIs

Erfolgsgeschichten

Fragen und Antworten

Welchen Kunden kann Ambrosys mit Datenplattformen und Apps helfen?

Wenn Sie

  • mit größeren Datenmengen jeglicher Art umgehen,
  • technische Anlagen auf der Grundlage von Daten verwalten,
  • fundierte Entscheidungen auf der Grundlage Ihrer Daten treffen möchten,
  • nach praktischen Dashboards zur Überwachung wichtiger Parameter suchen,
  • Stakeholdern einen einfachen Datenzugriff ermöglichen möchten,
  • sich fragen, ob Ihre Daten bereits auf die intelligenteste Weise analysiert werden, oder
  • an Möglichkeiten interessiert sind, Ihre Daten zu monetarisieren,

dann sind Sie für uns der ideale Partner.

Unsere Kunden für Datenplattformen oder Apps kommen in der Regel aus den folgenden Branchen und Märkten:

  • Energieerzeugung oder -verteilung
  • Viehzucht
  • Wetter- und Klimaprognosen
  • Intelligente Mobilität und Mauterhebung
  • Autonomes Fahren
  • oder vielen anderen Bereichen, z. B. in der Ressourcen- und Aufgabenplanung oder im Asset Management. Sprechen Sie uns einfach an, wie und wo wir Ihnen helfen können.
Wie kann ich sicher sein, dass Ambrosys der richtige Partner ist, bevor ich mich zu einem Großprojekt verpflichte?

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Ihnen den Sprung ins Ungewisse ein wenig zu erleichtern. Wir beginnen beispielsweise mit einem kleinen Beratungsprojekt zur Konzeption, das stundenweise abgerechnet wird. Anschließend erstellen wir ein MVP zu einem Festpreis. Bei einer langfristigen Zusammenarbeit sind mehrere Optionen zur Risikoteilung möglich.

Wie lässt sich am besten zusammenarbeiten?

Langfristig können wir am effektivsten für Sie arbeiten, wenn wir unsere Lifecycle-Teams einsetzen. Das bedeutet: Dasselbe engagierte Team ist für die Entwicklung, Bereitstellung, den Betrieb, die Wartung, die Skalierung und die Weiterentwicklung Ihres Systems verantwortlich. Auf diese Weise wird die Kommunikation reibungslos, die Motivation auf beiden Seiten hoch und die Fehlerbehebung einfach.

Wie kann ich sicher sein, dass die Qualitätsstandards eingehalten werden?

Wir scheuen keine Mühen, um unsere Teams in effektiven DevOps-Verhaltensweisen zu schulen, da diese komplexe Softwaresysteme zuverlässig, anpassungsfähig und effizient machen. Zu diesen Best Practices gehören kontinuierliche Integration, kontinuierliche Bereitstellung, Überwachung zur schnellen Erkennung von Abweichungen und transparente Versionierungssysteme.