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Vous ne savez pas ce dont l'IA est capable si vous n'avez pas essayé un environnement de développement professionnel.

Ingénierie avancée en intelligence artificielle

L'IA offre un champ d'opportunités fantastique, tant pour les jeunes entreprises que pour les sociétés bien établies. La logique commerciale basée sur l'IA crée de nouveaux modèles commerciaux, renforce l'avantage concurrentiel, améliore la qualité et réduit les coûts.


 

Il existe aujourd'hui de nombreux outils qui facilitent le développement d'applications d'IA. Cependant, les performances réelles d'un environnement de développement d'IA (délai de rentabilisation, flexibilité dans le développement et la formation des modèles, rentabilité, sécurité des données, reproductibilité, déploiement rapide, collaboration efficace, surveillance et maintenabilité) ne deviennent souvent apparentes qu'au cours du projet.

 

Au cours des dernières années, Ambrosys a été à la pointe de la R&D européenne dans le domaine du développement des capacités de l'IA, tant dans le cadre de grands projets de recherche que dans le secteur industriel. Nous combinons un solide savoir-faire en matière d'IA et d'apprentissage automatique avec une expertise approfondie dans le développement de logiciels et de solutions cloud. Nos ingénieurs informatiques travaillent en étroite collaboration avec des utilisateurs dans les domaines de l'automobile, de l'énergie et de l'agriculture. Notre objectif commun est de développer et d'exploiter des modèles d'IA prêts à être commercialisés.


Nos équipes connaissent bien les réalités du monde des affaires et, lorsque nous sommes confrontés à de nouveaux défis, notre courbe d'apprentissage est rapide.

 

 

À quoi ressemblerait pour vous un environnement IA de qualité professionnelle ?
Réservez une consultation gratuite avec nos experts.

 

Nous ne partagerons jamais, au grand jamais, vos coordonnées avec qui que ce soit. Sur notre page consacrée à la protection des données, vous pouvez découvrir comment nous garantissons le traitement respectueux de vos données.

 

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Questions et réponses

Quels clients Ambrosys peut-il aider grâce à son ingénierie IA avancée ?

La réponse courte serait : presque tous ceux qui souhaitent exploiter les opportunités offertes par l'intelligence artificielle.
En particulier, si

  • votre opportunité commerciale nécessite une mise à l'échelle rapide
  • votre application ML est votre principale source d'avantage concurrentiel
  • vos opérations ML doivent être intégrées de manière transparente à vos autres systèmes
  • vous êtes soumis à des normes élevées en matière de sécurité ou de protection des données
  • votre application traite de grandes quantités de données
  • vos données sont hétérogènes ou proviennent de nombreuses sources différentes
  • vous devez déployer sur une variété de systèmes différents
  • vos modèles entraînés doivent être optimisés ou réentraînés régulièrement

nous pensons qu'il vaut la peine de discuter des avantages que vous pouvez tirer d'environnements et d'une ingénierie IA de haute qualité.

Comment puis-je être sûr qu'Ambrosys est le bon partenaire avant de m'engager dans un projet d'envergure ?

Il existe plusieurs façons de faciliter votre saut dans l'inconnu. Par exemple, nous pouvons commencer par un projet de conseil léger pour concevoir le concept, facturé à l'heure. Ensuite, nous réalisons un MVP à prix fixe. Plusieurs options de partage des risques sont possibles dans le cas d'une coopération à long terme.

Quelle est la meilleure façon de travailler ensemble ?

Nos équipes chargées du cycle de vie constituent le moyen le plus efficace pour vous servir à long terme. Cela signifie que la même équipe dédiée est responsable du développement, du déploiement, de l'exploitation, de la maintenance, de la mise à l'échelle et de l'amélioration de votre système. Ainsi, la communication est fluide, la motivation élevée des deux côtés et la correction des bogues facile.

Comment puis-je être sûr que les normes de qualité seront respectées ?

Nous mettons tout en œuvre pour former nos équipes aux pratiques DevOps efficaces, car celles-ci permettent de rendre les systèmes logiciels complexes fiables, adaptables et efficaces. Parmi ces bonnes pratiques figurent l'intégration continue, le déploiement continu, la surveillance pour la détection rapide des écarts et les systèmes de gestion des versions transparents.