Les performances réelles d'un environnement de développement IA (flexibilité dans le développement et la formation des modèles, rentabilité, sécurité des données, reproductibilité, déploiement rapide, collaboration efficace, surveillance et maintenabilité) ne deviennent souvent apparentes qu'au cours du projet.
Il existe aujourd'hui toute une série d'outils qui facilitent le développement de modèles IA. Suivre le développement, sélectionner judicieusement les composants et les intégrer de manière transparente n'est pas une tâche facile.
Chez Ambrosys, des data scientists extrêmement compétents s'associent à des ingénieurs logiciels hautement qualifiés pour mener à bien leur mission : construire des infrastructures dans lesquelles vos idées en matière d'IA peuvent devenir productives.
Ce que les clients disent d'Ambrosys
« Ambrosys nous a fourni ce cadre de développement qui a structuré le processus, ce dont je lui suis très reconnaissant. Cela nous a permis de poursuivre le développement de nos modèles dans un environnement sécurisé. C'est particulièrement important en Allemagne et en Europe en raison du RGPD. »
Jeremy Bormann, Founder, Legal-Pythia
« Nous avons beaucoup appris grâce à Ambrosys, tout simplement parce que quelqu'un nous a montré comment faire les choses correctement. »
Martin Eckstein, CTO Lumics GmbH
« Comment former efficacement un logiciel et évaluer son niveau de performance à tout moment pendant la formation ? Comment comparer différentes méthodes ? Comment envoyer au superordinateur un programme que vous avez préalablement développé sur un ordinateur portable ? Leur force réside dans leur capacité à relier entre eux les différents paquets. Ce n'est pas une tâche facile, car les composants individuels sont dynamiques et évoluent. »
Peter Düben, Head of Earth System Modelling
Questions et réponses
Si l'un des cas suivants s'applique, vous devez être intransigeant quant à l'architecture de votre environnement de développement :
- Votre opportunité commerciale nécessite une mise à l'échelle rapide.
- Votre application ML est votre principale source d'avantage concurrentiel.
- Vos opérations ML doivent s'intégrer de manière transparente à vos autres systèmes.
- Vous êtes soumis à des normes élevées en matière de sécurité ou de protection des données.
- Votre application traite de grandes quantités de données.
- Vos données sont hétérogènes ou proviennent de nombreuses sources différentes.
- Vous devez déployer votre application sur différents systèmes.
- Vos modèles entraînés doivent être optimisés ou réentraînés régulièrement.
Tous vos outils préférés peuvent être intégrés dans les environnements que nous créons, qu'il s'agisse de stockage de données, de bibliothèque, de ressources informatiques, de routine de conteneurisation ou de pipeline de déploiement. La connectivité et les interfaces intelligentes font partie de notre quotidien.
Nous ne vous décourageons pas de le faire si vous vous en sentez capable. Cependant, bon nombre de nos clients apprécient le confort et la flexibilité qu'offre l'achat d'une expertise en développement et en exploitation de l'IA, ou préfèrent se concentrer sur le développement d'un savoir-faire dans leur domaine, plutôt que de se préoccuper des subtilités de l'ingénierie des données et des logiciels.
Nous participons en permanence à des projets de recherche universitaires et industriels de haut niveau afin de rester à la pointe des dernières avancées. Notre mission consiste à rendre la recherche exploitable pour des modèles commerciaux innovants.
Il existe plusieurs façons de faciliter votre saut dans l'inconnu. Par exemple, nous pouvons commencer par un projet de conseil léger pour concevoir le concept, facturé à l'heure. Ensuite, nous réalisons un MVP à prix fixe. Plusieurs options de partage des risques sont possibles dans le cas d'une coopération à long terme.